1  当我们使用循环是  for i in range(n):    对内存消耗很大

   可以使用for i in xrange(n)  这个对内存消耗很小，因为它返回式一个迭代对象

def fab(max):     n, a, b = 0, 0, 1     while n < max:         yield b         # print b         a, b = b, a + b         n = n + 1 函数返回的是一个迭代器

# -*- coding: utf-8 -*-  对中文的支持
os.path.exists(dir_name) 这个函数是判断是否存在该目录，在windows下，如果dir_name 有中文，可能函数无法正常识别，因为编码的原因，你可以通过dir_name.encode('gbk') 来进行编码，这样应该就能执行成功。在linux下可以用dir_name.encode('utf-8')
 配置文件的解析和写入操作

　　4. 配置cmd终端的编码方式

　　　　import sys

　　　　reload(sys)

　　　　sys.setfaultencoding('utf-8')

对于函数返回值比较多时，可以返回一个字典一样的字典def get_numbers():    return 1, 2, 3a, b, c = get_numbers()class Person(object):    def __init__(self, name, gender, age, weight):        self.name = name        self.gender = gender        self.age = age        self.weight = weightorimport collectionsPerson = collections.namedtuple('Person', 'name gender age weight')def get_person_info():    return Person('jjp', 'MALE', 30, 130)person = get_person_info() yield的使用：

#返回n以内的奇数def odds(n):    for i in xrange(1, n + 1):        if i % 2 == 1:            yield ifor i in odds(1000):    print i

　

安装Pip：

wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.4.1.tar.gz

tar zxvf pip-1.4.1.tar.gz

cd pip-1.4.1

python setup.py install 

os.system("taskkill -F -MI {0}" % (application_name))

 

h5py: 对于大文件的读取问题，我们可以通过h5py 这个包，达到动态读取，自动进行内存替换策略